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近年來,隨著各式精密儀器的普遍以及運算技術的成熟,產出大量的數位研究資料, 形成資料氾濫與資料流失的危機,資訊科技的日新月異導致許多學門的研究模式與典範 有了重大的改變,而數位化的研究資料乃為科學研究典範變遷的核心,科學家取用分散 於各地研究資料的需求日益迫切,這也就是所謂大數據時代(Big Data Era)的來臨, 促使 e-Research 新典範的誕生。e-Research 一詞始於 Anderson & Kanuka(2002)用以 描述教育領域學者的研究方法,e-Research 即是 net research,具體的研究方法包括網路 問卷、線上訪談、檢索紀錄分析以及虛擬實境下分析社會行為等,其概念類似 virtual methods,或是 internet research(Wouters & Beaulieu, 2009)。後來 e-Research 延伸意指 網際網路環境下的學術研究,學者運用以網路為基礎的各式各樣工具,達到跨區域以及 全球性的合作研究(Jankowski, 2009)

 

e-Research 的重要特徵之一是大量研究資料的運算、保存和再使用,可促進學術研 究的進展。科學 是透過系統化的實驗、觀察、驗證或複製先前的研究成果,是以研究資料的管理、研究 資料的加值、以及研究資料的取用,是健全的研究環境的關鍵因素,因為妥善的保存仍 可被仔細驗證和重複使用,有助於後人瞭解、檢視或激發相關研究。

雖然大量的研究資料有助於研究的創新,但是過多混亂無序的研究資料,形成資料 氾濫(data deluge)往往使得研究者無所適從。Borgman(2007)認為資料氾濫已顯現 在各學科領域,她指出造成資料氾濫的原因有四,分別是:1)科學研究和實驗以一種高 速度且高密度的形式產生各類型數據或資料;2)紙本式和類比式資料大量地數位化;3) 資料儲存媒體的能力提昇而價格下降;4.各種檢索、分析和數位化工具的普及。學術研 究乃是以資料為基礎,透過資訊基礎建設能將相關的資料和文獻聚集,以產出密集性、 分散性或合作性的資料,將有助於跨學科的研究和學習<=?

為妥善管理研究資料,除了制定資料管理政策之外,也需要落實政策規範的資料庋 用(data curation)程序。資料庋用是維護、保存和加值數位化的研究資料,建置值得 信賴的數位資源典藏庫,以利現在和未來的使用(DCC, 2010)。英國與美國是發展 e-Research 較為成熟的國家,皆以國家的力量由上而下規範研究資料管理的作業程序, 投注經費支持資料庋用的相關計畫,以確保研究資料的再使用,不斷地刺激研究的創新 和發現(Ogburn, 2010)。

 

學術圖書館必須面對 e-Research 的浪潮並勝任資料庋用的挑戰,Borgman(2007) 指出長期以來,圖書館從事學術出版品的蒐集、典藏、組織,以提供取用服務,但對於 研究歷程中最基本的元素:資料,卻沒有一套妥善的管理機制。整體的學術社群只有少 數的學科領域具備成熟的資料保存機制,而負責典藏資料的單位,往往不是圖書館,而 是各領域內的個別組織

 

資料庋用一詞往往包含數位保存、數位典藏的概念,但其 實仍有所差別  資料庋用是對於整體學術社群的深層思考,包括研究者、 出版者、庋用者、資料管理者以及使用者之間的緊密合作, 資料庋用不只是數位保存和數位典藏,更涵蓋研究社群與 資料資源之間的密切互動 (Beagrie, 2006)。  數位保存是資料庋用的一部份,資料庋用除了保存與維護 數位資料之外,更強調資料加值、主動管理、建置值得信 賴的資料典藏庫以確保未來的使用(Harvey, 2010) 。

 

學術圖書館發展資料庋用的策略與執行方法

資料庋用為E-Research的根基,建置資料庋用系統平台相形重要,也為圖書館利基。資料庋藏為維護、保存和加值數位化的研究資料,建置值得信賴的數位典藏庫,以利現況與未來使用,為好研究提供好的資料。而資料庋用成功關鍵在於研究者公開意願。

 

學術圖書館發展資料庋用之策略:

 1.主動參與研究歷程:

圖書館與研究者的夥伴關係是推動資料庋用的重要驅力 。

2.整合校園內外各項資源:

校內與校外既有資料,建置研究資料入口網站 。

3.培訓練與重用館員 :

館員是資料庋用的執行者而非經紀人,有必要增進館員知能 。

4.建立合作關係 :

考量整體社群的需求而不是個別的工作流程或系統 。

5.執行合作計畫 :

機構內跨單位、機構之間、多機構的合作 。

透過庋用服務更能彰顯圖書館和學術社群的合作關係 。

 

在管理上,由上而下制定研究資料的管理政策;在技術上, 由下而上根據研究者的需求,設計資料儲存格式、處理 流 程和相關工具 (Rice & Haywood, 2010)。

 圖書館並不是資料庋用的主要單位,而是協同單位。

 

 

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